Evaluacion Dos 29/05/2026

 Evaluación Dos: Agentes Inteligentes 

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Instrucciones

Lee cuidadosamente cada pregunta y selecciona la opción correcta. En cada ítem hay cinco opciones: cuatro respuestas posibles y una quinta opción que dice Ninguna de las anteriores y una sexta opción que dice Aplica para todas

Debe ser enviada al correo ramonrengifoubv@gmail.com

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Evaluación: Fundamentos de Agentes Inteligentes

Parte I: Selección Múltiple (8 preguntas) )( valoración: 1 puntos cada uno)

Instrucciones: Seleccione la respuesta correcta para cada enunciado.

1. De acuerdo con la definición general, un agente es cualquier entidad capaz de:

A) Pensar como un ser humano mediante procesos biológicos.

B) Percibir su ambiente mediante sensores y actuar en él mediante efectores.

C) Ejecutar códigos de programación de forma aislada sin interacción.

D) Sustituir totalmente la intervención humana en cualquier proceso.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

2. La estructura fundamental de un agente inteligente se define mediante la ecuación:

A) Agente = Sensores + Actuadores.

B) Agente = Hardware + Inteligencia Artificial.

C) Agente = Programa de Agente + Arquitectura.

D) Agente = Base de Conocimientos + Motor de Inferencias.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

3. ¿Qué factor define el carácter de "racionalidad" en un agente?

A) Su capacidad para sentir emociones similares a las humanas.

 B) La medida de éxito lograda basada en su secuencia de percepciones y conocimiento previo.

 C) El hecho de poseer una base de datos con millones de registros.

D) La velocidad de procesamiento de su unidad central.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

4. Un agente que utiliza reglas de "condición-acción" para conectar percepciones con respuestas inmediatas se clasifica como:

A) Agente basado en utilidad.

 B) Agente basado en metas.

C) Agente reflejo simple.

D) Agente con estado interno.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

5. La característica de "autonomía" implica que el agente:

A) Puede comunicarse en lenguaje natural con otros agentes.

B) Opera sin la intervención directa de humanos y tiene control sobre sus acciones.

C) Es capaz de trasladarse físicamente de un lugar a otro.

D) Siempre dice la verdad al usuario.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

6. En la descripción de entornos, un ambiente se considera "dinámico" si:

A) Existen múltiples agentes interactuando al mismo tiempo.

B) El entorno cambia mientras el agente se encuentra deliberando.

C) El agente puede determinar con total certeza el estado siguiente.

D) Las percepciones son finitas y están bien definidas.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

7. La principal diferencia entre un agente basado en metas y uno basado en utilidad es que el segundo:

A) Solo busca alcanzar un estado final sin importar el camino.

B) No tiene memoria de sus estados anteriores.

C) Utiliza una función para caracterizar qué tan "feliz" o satisfecho está con un estado determinado.

D) Se basa exclusivamente en reglas de lógica simple.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

8. Según Russell y Norvig, el enfoque de la IA que se centra en los agentes inteligentes es el de: A) Sistemas que piensan como humanos.

B) Sistemas que actúan racionalmente.

C) Sistemas que piensan racionalmente.

D) Sistemas que imitan procesos biológicos.

E) Ninguna de las anteriores

F) Aplica para todas

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Parte II: Problemas y Aplicación (4 ejercicios)( valoración: 3 puntos cada uno)

Instrucciones: Analice y resuelva los siguientes problemas basados en escenarios  variados

Problema 1: Análisis PEAS para un Agente de Apoyo Universitario

Diseñe la estructura PEAS (Rendimiento, Ambiente, Actuadores, Sensores) para un agente inteligente que deba orientar a los estudiantes en un campus virtual, considerando que debe reducir la frustración del usuario y prevenir el abandono de cursos.

Problema 2: Clasificación de Propiedades del Entorno

Compare dos ambientes de trabajo:

   (A) Un sistema de diagnóstico médico automatizado en una unidad de cuidados intensivos y  

   (B) Un software que resuelve el rompecabeza de las 8 fichas.

    Clasifique ambos ambientes indicando si son:

• ¿Accesibles o No accesibles?
• ¿Deterministas o Estocásticos?
• ¿Episódicos o Secuenciales?
• ¿Estáticos o Dinámicos?
• ¿Discretos o Continuos?

 

Problema 3: Optimización de Utilidad en Agentes de Salud

Escenario: Imagine que se le encomienda el diseño de un Sistema de Diagnosis Médica automatizado para un hospital público. El sistema debe actuar como un agente basado en utilidad.

1. Diseño de la Función de Utilidad: Defina una medida de rendimiento formal que no sea unidimensional. Debe equilibrar obligatoriamente tres factores: a) La salud/recuperación del paciente, b) el costo económico de las pruebas diagnósticas y c) el cumplimiento de las normativas legales vigentes.
2. Análisis de Racionalidad: Explique qué acciones podría tomar un agente "racional" si el criterio de éxito fuera únicamente "minimizar costos hospitalarios". ¿Cómo evita su diseño multidimensional que el agente decida "no tratar a ningún paciente" para ahorrar el 100% de los recursos?.
3. Complejidad del Entorno: Clasifique este entorno de trabajo según las 6 propiedades de los ambientes. Justifique detalladamente por qué este ambiente se considera Parcialmente Observable y Estocástico, y cómo estas dos características complican que el agente alcance una utilidad del 100%.

Problema 4: Evolución de un Agente de Navegación

Escenario: Imagine un robot diseñado para resolver un laberinto complejo para encontrar una meta (queso).

1. Si el robot es un agente reflejo simple, ¿qué limitaciones tendría si el laberinto tiene pasillos que no son visibles desde su posición actual? .
2. Explique cómo cambiaría su estructura interna y su proceso de toma de decisiones si se convirtiera en un agente con estado interno (basado en modelos).
3. Dibuje un diagrama de flujo o esquema de cómo el agente actualizaría su "memoria" respecto al entorno antes de elegir su próxima acción.